#Data quality assurance: The "material" crawled out by Scrapy is clean and reliable

from scrapy.exceptions import DropItem

class ValidationPipeline:
    """
    电商类数据通用验证 Pipeline
    功能：
    1. 必填字段缺失检查
    2. 价格数据类型转换 + 合理性验证
    3. URL 格式初步校验
    """
    def process_item(self, item, spider):
        # ---------- 第一步：必填字段缺失检查 ----------
        # 电商通常必填项：产品唯一URL、标题、价格
        required_fields = ["product_url", "product_title", "product_price"]
        for field in required_fields:
            # 既检查字段是否存在，也检查值是否真的“有意义”
            if not item.get(field) or str(item.get(field)).strip() == "":
                raise DropItem(
                    f"⚠️  丢弃无效 item：{field} 缺失或为空 "
                    f"| 原 item（截取前100字符）：{str(item)[:100]}..."
                )

        # ---------- 第二步：价格双重检查 ----------
        try:
            # 去掉人民币符号、千位分隔符等，再转成浮点数
            clean_price = (
                str(item["product_price"])
                .replace("¥", "")
                .replace("￥", "")
                .replace(",", "")
                .strip()
            )
            item["product_price"] = float(clean_price)
            # 做一步合理性检查：价格不能是负数
            if item["product_price"] < 0:
                raise ValueError
        except ValueError:
            raise DropItem(
                f"⚠️  丢弃无效 item：product_price 格式不合理 "
                f"| 原价格：{item['product_price']} "
                f"| 关联 URL：{item['product_url']}"
            )

        # ---------- 第三步：URL 格式初步校验 ----------
        # 只做最基础的：必须以 http:// 或 https:// 开头
        if not item["product_url"].startswith(("http://", "https://")):
            raise DropItem(
                f"⚠️  丢弃无效 item：product_url 不是有效 HTTP/HTTPS 链接 "
                f"| 原链接：{item['product_url']}"
            )

        # 全部通过，交给下一个 Pipeline
        return item

# settings.py 中的配置片段
ITEM_PIPELINES = {
    # 假设你已有去重 Pipeline，优先级为 100（数字越小优先级越高）
    # "myproject.pipelines.DuplicatesPipeline": 100,
    "myproject.pipelines.ValidationPipeline": 200,  # 打开质检，优先级 200
    # "myproject.pipelines.SaveToMySQLPipeline": 300,
}

import logging
from scrapy import Request
from scrapy.exceptions import IgnoreRequest

class ErrorHandlingMiddleware:
    """
    Scrapy 网络请求exception-handling Middleware
    功能：
    1. 对超时、5xx 临时错误自动重试（除 500 外，因为 500 常代表服务端内部逻辑错误）
    2. 对 4xx 客户端错误直接放弃（404/403 等重试也没用）
    3. 所有错误都用详细日志记录，方便后续排查
    """
    # 允许自动重试的状态码
    ALLOWED_RETRY_STATUS_CODES = [502, 503, 504]
    # 允许自动重试的异常类型
    ALLOWED_RETRY_EXCEPTIONS = [
        TimeoutError,              # 请求超时
        ConnectionRefusedError,    # 连接被拒绝
    ]
    # 独立设置最大重试次数（可与 settings.py 的 RETRY_TIMES 配合）
    MAX_RETRY_TIMES = 3

    def process_response(self, request, response, spider):
        """
        处理正常返回但状态码不对的响应
        """
        if response.status in self.ALLOWED_RETRY_STATUS_CODES:
            retry_times = request.meta.get("retry_times", 0)
            if retry_times < self.MAX_RETRY_TIMES:
                retry_times += 1
                spider.logger.warning(
                    f"🔄 状态码 {response.status} 触发重试：第 {retry_times} 次 "
                    f"| URL：{request.url}"
                )
                new_request = request.copy()
                new_request.meta["retry_times"] = retry_times
                # dont_filter=True 防止被去重中间件拦截
                new_request.dont_filter = True
                return new_request
            else:
                spider.logger.error(
                    f"❌ 放弃重试（超过 {self.MAX_RETRY_TIMES} 次）："
                    f"状态码 {response.status} | URL：{request.url}"
                )
                raise IgnoreRequest

        # 4xx 客户端错误直接放弃
        elif response.status >= 400:
            spider.logger.warning(
                f"🚫 放弃请求（客户端/不可恢复服务端错误）："
                f"状态码 {response.status} | URL：{request.url}"
            )
            raise IgnoreRequest

        # 状态码正常，直接返回给 Spider
        return response

    def process_exception(self, request, exception, spider):
        """
        处理请求过程中直接抛出的异常
        """
        if isinstance(exception, tuple(self.ALLOWED_RETRY_EXCEPTIONS)):
            retry_times = request.meta.get("retry_times", 0)
            if retry_times < self.MAX_RETRY_TIMES:
                retry_times += 1
                spider.logger.warning(
                    f"🔄 异常触发重试：{type(exception).__name__} "
                    f"| 第 {retry_times} 次 | URL：{request.url}"
                )
                new_request = request.copy()
                new_request.meta["retry_times"] = retry_times
                new_request.dont_filter = True
                return new_request
            else:
                spider.logger.error(
                    f"❌ 放弃重试（超过 {self.MAX_RETRY_TIMES} 次）："
                    f"{type(exception).__name__} | URL：{request.url}"
                )
                return None

        # 其他未知异常直接记录并放弃
        spider.logger.error(
            f"🚫 放弃请求（未知异常）：{type(exception).__name__} "
            f"| 详情：{str(exception)} | URL：{request.url}"
        )
        return None